L’intelligence artificielle (IA) révolutionne progressivement de nombreux domaines, et le secteur de la santé ne fait pas exception. En particulier, l’imagerie médicale bénéficie d’une intégration croissante de l’IA, offrant aux spécialistes des outils puissants pour affiner leurs diagnostics et améliorer la prise en charge des patients.
Un diagnostic plus rapide et plus précis
D’après le Dr Ahmed El Alami, ancien président de la Fédération nationale de radiologie et d’imagerie médicale (FNRIM) ainsi que de la Société marocaine de radiologie, l’utilisation de l’IA dans l’analyse des images médicales permet de réduire considérablement le temps de diagnostic. En optimisant le traitement des données, cette technologie permet d’obtenir des résultats plus rapidement, divisant parfois par deux la durée des examens.
L’IA au service de l’urgence : une IRM en quelques minutes
L’intelligence artificielle s’appuie sur des bases de données massives rassemblant des images médicales du monde entier. Ces bases sont continuellement enrichies et adaptées aux spécificités locales. Au Maroc, par exemple, le cancer du sein touche souvent des patientes plus jeunes qu’en Europe, une particularité que l’IA prend en compte dans son analyse.
Les nouveaux équipements d’imagerie médicale dotés d’IA permettent une optimisation remarquable du positionnement du patient et de la rapidité des examens. Une IRM qui nécessitait autrefois 45 minutes peut aujourd’hui être réalisée en 20 minutes en conditions normales, et en seulement 5 minutes en cas d’urgence.
Un outil d’assistance, non un remplaçant
Le Dr El Alami insiste sur le rôle de l’IA comme assistant des radiologues plutôt que comme substitut. Cette technologie met en évidence certains éléments que le médecin pourrait manquer, mais la décision finale revient toujours au spécialiste. L’IA agit ainsi comme un second avis expert, renforçant la qualité des diagnostics sans remplacer l’intervention humaine.
Des défis à relever : maintenance et coûts élevés
Malgré ses nombreux bénéfices, l’intégration de l’IA dans l’imagerie médicale au Maroc rencontre plusieurs obstacles majeurs :
- Maintenance des appareils : Les machines doivent être régulièrement entretenues, souvent via des contrats de maintenance avec les fournisseurs internationaux.
- Coût élevé : Le prix des équipements varie entre 8 et 18 millions de dirhams (MDH), ce qui limite leur adoption par les petites structures médicales.
Malgré ces défis, l’IA continue de transformer progressivement le paysage de l’imagerie médicale au Maroc, offrant de nouvelles perspectives pour une prise en charge plus efficace et précise des patients.
